美国核设备资料查验测验范畴新打破:检测时刻锐减85%
产品简介: 美国橡树岭国家实验室(ORNL)在核设备3D打印零件查验测验范畴取得了里程碑式的开展,其最新研制的人工智能检测体系成功将检测时刻缩短了惊人的85%。 该体系深层次地交融了先进的机器学习算法,可以敏捷且精准地重建并剖析计算机断层扫描(CT)图画,极大地提高了检测功率。 这一立异不只大幅削减了检测本钱,还将检测时刻大幅紧缩,一起明显减少了所需的扫描次数,为核设备零件的检测作业带来了革命
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美国橡树岭国家实验室(ORNL)在核设备3D打印零件查验测验范畴取得了里程碑式的开展,其最新研制的人工智能检测体系成功将检测时刻缩短了惊人的85%。
该体系深层次地交融了先进的机器学习算法,可以敏捷且精准地重建并剖析计算机断层扫描(CT)图画,极大地提高了检测功率。
这一立异不只大幅削减了检测本钱,还将检测时刻大幅紧缩,一起明显减少了所需的扫描次数,为核设备零件的检测作业带来了革命性的改动。
在爱达荷国家实验室(INL)的实践使用中,该体系的体现尤为超卓。仅需不到5个小时,它便能完成对30多个3D打印样品的全面剖析,而传统的检测的新方法完成单次扫描就需要消耗30多个小时。这一比照充沛展现了该体系在提高检测速度方面的巨大优势。
现在,橡树岭国家实验室正全力推进该体系的优化作业,旨在逐渐提高其在放射性资料和核燃料查验测验方面的使用效能。
这项打破性技能获得了美国能源部先进资料和制作技能(AMMT)方案的有力支撑,预示着它将有力推进先进资料和制作技能的商业化进程,为核能范畴的开展注入新的生机。