由江苏泰州市计量院牵头制定的《“黑灯”检测实验室能力评价技术规范》通过中国检验检测学会立项评审，成为全国首个聚焦无人化智能检测实验室建设的团体标准。

　　当前，全国多地已布局“黑灯”实验室，但缺乏统一的标准化评价体系，导致技术应用参差不齐。全国首个聚焦无人化智能检测实验室建设的团体标准应运而生，系江苏泰州市计量测试院牵头制定。

　　江苏泰州市计量院牵头制定的《“黑灯”检测实验室能力评价技术规范》通过中国检验检测学会立项评审，成为全国首个聚焦无人化智能检测实验室建设的团体标准

　　“黑灯”检测实验室，即全流程无人化检测实验室，通过机器人、物联网、AI算法等技术实现检测全流程自动化运行，无需人工干预。其核心优点是高效精准、24小时运转、零接触污染，非常适合于生物医药、精密制造等对检测环境要求严苛的领域。

　　当前，全国多地已布局此类实验室，但缺乏统一的标准化评价体系，导致技术应用参差不齐。泰州此次立项的《“黑灯”检测实验室能力评价技术规范》，引入了评价过程、评价等级、评价标识等指标，明确评价指标要求，为“黑灯”检测实验室建设提供权威“标尺”。

　　机械臂控制，通过精确的编程和控制算法，使机械臂具备极高的灵活性和精准度，能够模仿人类手臂的动作，完成各种复杂的实验操作，如样本抓取、移液、分装、离心等，支持多介质（水、气、土）同步采样，如自动化液体预处理工作站。

　　智能前处理设施，集成离心、过滤、消解、萃取等功能的模块化前处理平台。如膜分离技术（如超滤膜处理水样中的悬浮物）、微波消解技术（快速分解有机物，提升检测效率）。智能调度系统

　　基于物联网的样本流转监控平台，优化检测流程优先级。实现实验室流程的冲突预警（如多任务资源竞争）、异常中断自动恢复，实现从样本进入实验室到得出实验结果的全流程自动化运行。

　　运用各种物联网通信协议，如MQTT、CoAP、LoraWAN、NB-IoT等，通过传感器和网络连接，实现实验室设备、环境参数等信息的实时采集传输，使实验室的各种设备相互通信和协同工作，同时也方便管理人员远程监控实验室的运行状态。

　　在实验室的本地部署边缘服务器，对采集到的大量数据来进行预处理和分析。通过边缘计算，可以实时检验测试的数据中的异常值、提取关键特征信息等，初步筛选和处理数据，减少传输至云端或数据中心的数据量，降低传输成本和延迟，提高数据处理的效率和实时性。

　　构建实验室物理空间与网络虚拟空间的一一对应、相互映射关系，在网络中创造一个与之匹配的孪生实验室，实现实验室全要素状态的在线化、可视化，以及管理决策的协同化、智能化。通过数字孪生模型，可以对实验过程进行模拟、优化和预测，提高实验效率和成功率。

　　采用大数据技术可对实验室产生的海量数据来进行存储、管理和分析，挖掘数据背后的规律和价值，为实验优化、设备维护等提供相关依据。采用云计算技术为数据处理和分析提供强大的计算能力，确保系统能快速响应用户的请求和处理大量的数据。

　　利用AI算法，如机器学习、深度学习等，实现实验方案的智能设计、数据分析和结果预测。例如，通过对大量实验数据的学习，AI可以自动优化实验参数、识别实验中的不正常的情况，并及时给出解决方案。此外，AI还可用于设备的故障诊断和预测性维护，提前发现设备潜在的问题，降低设备故障率。

　　用于样本识别、定位、检测和分类等任务。例如，通过机器视觉系统，机械臂可以准确识别样本的位置和状态，实现精准抓取；同时，机器视觉还可用于检测实验设备的运作时的状态、判断实验结果等，为自动化流程提供视觉反馈和决策依据。高精度/高通量检测与分析技术

　　配备高精度、高通量、高可靠性的检验测试仪器和分析设备，如高精度的光谱仪、色谱仪、质谱仪、基因测序仪等，能够对样本做准确、快速的检测和分析，提供高精度的实验结果。同时，结合自动化控制技术，实现检验测试过程的自动化和智能化，减少人为误差和提高检测效率。

　　包括防火、防盗、防爆、防泄漏等安全监测和预警系统，以及紧急状况下的自动处理机制。例如，安装烟雾传感器、气体传感器、温度传感器、洁净度传感器等，实时监测实验室的环境安全状况；若发生异常，系统会立即发出警报，并采取对应的措施，如自动断电、启动灭火装置等，保障实验室的安全运行。

　　采用生态环境统一的区块链存证标准，实现实验数据上链，确保数据全程可追溯、全维度防篡改。建立零信任架构，多因子认证、动态权限控制，防止和禁止任何未授权访问。

　　黑灯实验室设置不间断能源系统，如UPS+柴油发电机，应对突发停电，确保关键设备持续运行。整个实验室设有冗余与容错机制，如设备冗余，关键仪器备份（如双机械臂防单点故障）；自修复系统，软件层自动重试异常实验步骤。